في تطور علمي مثير، نجحت أداة ذكاء اصطناعي جديدة من جوجل تُعرف باسم (AI co-scientist) في حل مشكلة علمية مخصصة استغرقت عقدًا من الزمن خلال يومين فقط. يُلقي هذا الإنجاز الضوء على الدور الكبير الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تسريع الأبحاث العلمية وتقديم حلول مبتكرة للتحديات المعقدة، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجالات البحث والاكتشاف.
تغلّب الذكاء الاصطناعي على عقد من البحث
قضى خوسيه بيناديس وفريقه في إمبريال كوليدج لندن عشر سنوات في محاولة لفهم كيفية اكتساب بعض البكتيريا مقاومة للمضادات الحيوية، وهي مشكلة صحية عالمية تُهدد حياة الملايين. لكن المفاجأة الكبرى جاءت عندما طرحوا السؤال نفسه على أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة، التي قدمت الإجابة الصحيحة في يومين فقط، مطابقةً للنتائج التي وصل إليها الفريق بعد سنوات من العمل.
مكافحة البكتيريا المقاومة للمضادات
تُعتبر مقاومة مضادات الميكروبات (AMR) واحدة من أخطر التهديدات الصحية في عصرنا، حيث تفقد الأدوية فعاليتها ضد البكتيريا والفيروسات. وفقًا لتقارير مراكز السيطرة على الأمراض (CDC)، تسبب البكتيريا المقاومة في وفاة ملايين الأشخاص حول العالم، مع تزايد مستمر في أعدادها. سعى الباحثون لفهم آلية اختراق فيروسات معينة للبكتيريا، واكتشفوا وجود عملية نقل جيني أفقي غير معروفة سابقًا.
دور الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشافات
عندما اختبر الفريق نتائجهم باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي، تأكدت دقتها بشكل مذهل. بيناديس أشار إلى أن الأداة لم تقتصر على تحليل البيانات، بل قامت أيضًا بمحاكاة عملية التفكير العلمي، مما يبرز إمكاناتها في: